De l'évaluation à l'adaptive learning
Une évaluation ne donne pas un score, elle peut donner tout un ensemble de scores, correspondant à différents axes d'analyse. Dès lors, il sera possible de définir des règles qui détermineront les conséquences d'une évaluation. Ce sera un des fondements de l'adaptive learning.
On a généralement en tête qu’une évaluation, s’appuyant sur un ensemble de réponses, conduit à un score, traduisant la maîtrise plus ou moins grande d’un sujet. Mais une évaluation peut amener plusieurs scores, correspondant à plusieurs domaines de connaissance couverts, ou bien à plusieurs axes d’analyse.
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Les évaluations multidimensionnelles
Mettre en oeuvre des évaluations multidimensionnelles apporte une information plus riche, une vision analytique des savoirs de chacun. On pourra ainsi décomposer la thématique en domaines, ce qui produira des scores par domaine, ou encore affecter des tags à chaque question posée, ce qui permettra tout un ensemble de scores par tag.
Sur cette base, on pourra définir alors des règles d’analyse appliquées à l’issue de chaque test. Par exemple définir des actions entreprises si le score du domaine A est satisfaisant mais que le score du domaine B est insuffisant : affecter l’apprenant à un autre groupe, lui soumettre un test différent, l’inscrire à un module spécifique, etc.
C’est la gestion des conséquences : un ensemble de règles qui se basent sur les différentes dimensions du score, pour déterminer quelles sont les suites à donner à chaque évaluation. C’est un des fondements de l’adaptive learning.
ExperQuiz, LMS spécialiste de l'évaluation, permet de concevoir et déployer des évaluations multidimensionnelles qui peuvent être utilisées dans les parcours d'adaptive learning grâce à un vaste choix de types de questions, de paramètres et de modalités de passage.
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